越來越多人找資料的方式，從「在 Google 輸入關鍵字、點開幾個網頁」，變成「直接問 ChatGPT」。AI 的回答下方會列出參考來源，被列進去的網站，就有機會被看見、被點擊。
於是出現了 GEO、AEO（Answer Engine Optimization）這些新名詞，也出現很多說要幫你「優化 AI 排名」的服務。這篇整理 Google、OpenAI、Perplexity 三家官方文件的說法，說明 AI 搜尋怎麼找到網頁、品牌網站實際該做什麼，以及哪些做法不用花錢。
GEO 跟 SEO 是兩件事嗎？
先講結論：大部分是同一件事。
Google 在 2026 年 7 月更新的〈針對 Google 搜尋的生成式 AI 功能進行網站最佳化〉裡說得很直接：AI 摘要和 AI 模式建立在 Google 原本的排名和品質系統上，標準的 SEO 做法一樣適用，AEO、GEO 也都屬於 SEO 的一部分，不是另一門學問。
另一份〈AI 功能和你的網站〉說明（2025-12-31 更新）也提到，要出現在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的條件，也不需要特殊的最佳化。網頁只要被 Google 收錄、可以在搜尋結果顯示摘要，就符合資格。
那為什麼還要另外談 GEO？因為 AI 工具不只 Google 一家，ChatGPT、Perplexity 有自己的爬蟲，有些設定要分別確認。
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| 目標 | 排在搜尋結果前面 | 被 AI 的回答引用 |
| 客人看到的 | 一串藍色連結 | 一段整理好的答案，附上來源 |
| 基本功 | 內容、網站結構、技術設定 | 跟 SEO 幾乎一樣，再加上確認 AI 爬蟲沒被擋 |
| 怎麼看成效 | Search Console 的點擊與排名 | AI 帶來的造訪、Search Console 的生成式 AI 報表 |
SEO 的基本概念，可以先讀〈SEO 是什麼？〉。
AI 工具怎麼找到你的網站？
AI 回答問題時引用的網頁，主要來自兩個管道：
1. 搜尋用的爬蟲
跟 Google 一樣，各家 AI 工具會派程式到網路上讀網頁，建立自己的搜尋資料：
- Google：AI 摘要和 AI 模式用的是 Google 搜尋原本的索引，被 Google 收錄就有機會。
- ChatGPT：OpenAI 的說明文件指出，OAI-SearchBot 負責讓網站出現在 ChatGPT 的搜尋功能中；在 robots.txt 擋掉它的網站，不會出現在 ChatGPT 的搜尋答案裡。
- Perplexity：Perplexity 的說明文件指出，PerplexityBot 負責讓網站出現在 Perplexity 的搜尋結果並附上連結，官方建議在 robots.txt 允許它。
2. 使用者提問時，即時去讀網頁
ChatGPT 的 ChatGPT-User、Perplexity 的 Perplexity-User，是在使用者提問時即時去讀某個網頁。因為是使用者觸發的，官方文件說明 robots.txt 規則不一定適用。
搜尋和訓練是分開的
OpenAI 另外有一個 GPTBot，用途是蒐集可能用來訓練 AI 模型的資料；Google 則是用 Google-Extended 管理內容是否用於其他 AI 系統的訓練。這些設定彼此獨立：你可以讓 OAI-SearchBot 進來、讓網站出現在 ChatGPT 搜尋，同時擋掉 GPTBot、不讓內容拿去訓練。
要不要開放訓練，是品牌自己的選擇。但如果目標是被 AI 引用，至少要確認搜尋用的爬蟲沒有被擋。
品牌網站該做的 6 件事
依照 Google 生成式 AI 最佳化指南的建議，加上 OpenAI、Perplexity 對爬蟲的說明，品牌網站可以從這 6 件事開始：
1. 確認網站沒有擋掉 AI 搜尋爬蟲
看一下網站的 robots.txt（網址後面加上 /robots.txt 就看得到），確認沒有擋掉 Googlebot、OAI-SearchBot、PerplexityBot。用架站平台或請人做網站的話，可以請製作方確認目前的設定。
2. 寫別人寫不出來的內容
Google 指南建議提供第一手經驗或專業見解，而不是任何 AI 工具都寫得出來的泛泛摘要。對品牌來說，最有價值的是你自己的東西：實際的價格範圍、服務流程、怎麼挑選、常被問的問題。AI 本來就會整理通用知識，它需要引用的，是只有你知道的資訊。
3. 用清楚的標題和段落
Google 指南建議內容結構清楚、段落有組織、標題具描述性。每個段落回答一個問題，標題直接寫出問題或重點，例如「網站改版要多久？」，讀者和 AI 都比較容易抓到答案。
4. 重要資訊用文字寫出來
價格、營業時間、服務範圍這類資訊，寫成網頁文字，不要只放在圖片或 PDF 裡。Google 在〈AI 功能和你的網站〉裡也建議把重要內容以文字呈現。
5. 商家和商品資訊保持最新
Google 指南提到，可以用 Google 商家檔案、Merchant Center 維護商家和商品資訊，讓在地商家和商品有機會出現在 AI 的回答中。有實體店面的品牌，商家檔案怎麼設定可以參考〈Google 商家檔案怎麼申請與設定？〉。
6. 網站技術基本功要顧好
網頁能被正常收錄、手機上好讀、載入不要太慢。這些都是 SEO 原本就要做的事，對 AI 一樣有用。
這些做法，不用花錢
GEO 是新名詞，市面上也跟著出現很多新說法。Google 的生成式 AI 最佳化指南特別列出幾個迷思：
- llms.txt 或其他「給 AI 看」的特殊檔案：Google 搜尋不會使用，對在 Google 的曝光沒有影響。想為其他服務建立也可以，但不是必要。
- 把內容切成小塊給 AI 讀：Google 的系統能理解一整頁裡的不同主題，不需要刻意切碎。
- 為 AI 重寫內容、追各種長尾說法：AI 能理解同義詞和搜尋意圖，不用一個問法寫一頁。
- 大量產生相似頁面：為了操縱排名或 AI 回答而大量產生頁面，違反 Google 的大量內容濫用政策。
- 製造不自然的網路提及：刻意在各種部落格、影片、論壇製造提及，不太可能有幫助。
- 過度強調結構化資料：生成式 AI 搜尋不需要結構化資料，也沒有新的特殊標記。原本用在複合式搜尋結果的結構化資料照常使用就好。
指南也提醒，對宣稱能取得 Google 內部數據、保證排名的第三方工具要保持懷疑。遇到「保證被 ChatGPT 推薦」的服務，可以先拿這份清單對照。
怎麼知道 AI 有沒有引用你？
1. 自己問問看
用客人可能會問的方式，在 ChatGPT、Perplexity、Google 上提問，看看回答引用了誰。結果會因提問方式、時間、使用者而不同，當作參考就好。
2. 看網站分析工具
OpenAI 的發布者常見問題說明，ChatGPT 會在連到外部網站的網址加上 utm_source=chatgpt.com，所以在 GA4 這類分析工具裡，可以看到從 ChatGPT 來的造訪。在 GA4 的流量來源報表中，也可以找找看有沒有 perplexity.ai 之類的來源。
3. 看 Search Console 的生成式 AI 報表
Google 在 Search Console 新增了「生成式 AI 成效報表」，可以看到網站連結在 AI 摘要、AI 模式中出現的曝光次數；依說明中心的資料，2026 年 8 月 31 日起已開放給全球所有網站。
AI 摘要對網站流量的實際影響，整理在〈AI 摘要對品牌網站流量的影響〉。
GEO 常見問題
小品牌有機會被 AI 引用嗎？
有。AI 回答具體問題時，需要具體的資料來源。大品牌不見得會寫「某個地區、某種需求」的細節，小品牌把自己專精的問題回答清楚，反而容易成為那個問題的參考來源。
要不要擋掉 AI 爬蟲，避免內容被拿去訓練？
可以分開處理。OpenAI 的訓練爬蟲（GPTBot）和搜尋爬蟲（OAI-SearchBot）是分開設定的，Google 也有 Google-Extended 管理訓練用途。擋掉訓練用的、保留搜尋用的，是一種常見的折衷。要注意的是，如果連搜尋用的也擋掉，網站就不會出現在那個 AI 工具的搜尋答案裡。
已經有做 SEO，還要另外做 GEO 嗎？
大部分不用另外做。Google 官方的立場是 GEO 屬於 SEO。要額外確認的，主要是 robots.txt 有沒有擋到 ChatGPT、Perplexity 的搜尋爬蟲，以及網站分析工具有沒有在記錄 AI 帶來的造訪。
用 AI 寫的文章，會比較容易被 AI 引用嗎？
Google 指南沒有這樣說，它強調的是原創、有第一手經驗的內容，用 AI 協助寫作也要符合 Google 的內容規範。AI 可以幫忙整理架構、潤飾文字，經驗、數字和觀點要來自你自己。
結論：GEO 的核心，還是把問題回答好
GEO 聽起來像一門新學問，但 Google 的官方立場很清楚：它就是 SEO。要另外注意的，是確認 ChatGPT、Perplexity 的搜尋爬蟲沒有被擋，以及學會在 GA4 和 Search Console 看 AI 帶來的曝光和造訪。
剩下的功夫跟以前一樣：把客人真正會問的問題，用自己的經驗和資料回答清楚，寫成結構分明、用文字呈現的網頁。AI 需要引用的，正是這種別人寫不出來的內容。
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